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2025 iThome 鐵人賽

DAY 1
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AI & Data

Real in reinforcement learning系列 第 1

[Other] 不重要的第一篇

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目標很豐滿,實踐很骨感。

這一次鐵人賽希望自己能琢磨出一個 best practice。在實踐RL上面能夠找出一條基本路線然後提供給各方大佬批判指教。

目標是能給人抄作業,給未來的自己抄作業。所以面向的自己比較像是已經有了 machine learning 基礎,至少已跑過 coursera DL 課程的朋友。

這一個系列文會聚焦在幾個實踐上我自己卡到過的問題。

  1. Environment 怎麼寫
  2. Reward 怎麼 design
  3. 超參數我現在知道 rule of thumb 的觀點
  4. Operation

Reinforcement learning 基本算法 和 遭遇到的問題。
李宏毅老師
王樹森老師


系列文
Real in reinforcement learning1
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